Una empresa industrial puede pasar años desarrollando un equipo, invirtiendo en ingeniería, tecnología y asistencia técnica. Cuando llega el momento de anunciarlo, utiliza inteligencia artificial para crear una campaña con imágenes impresionantes. Mientras tanto, otra empresa que no ha realizado la misma inversión consigue presentar una publicidad visualmente tan atractiva como la suya.
Basta con observar algunas publicaciones que circulan en las redes sociales. Tractores en campos perfectamente iluminados, animales con características idealizadas, fincas que parecen escenarios de telenovela. Quite los logotipos e intente identificar las empresas que están detrás de esas imágenes.
La inteligencia artificial ha cambiado nuestra forma de trabajar. Hoy es posible investigar mercados, analizar datos, preparar planes, desarrollar campañas y realizar actividades que antes requerían horas de trabajo. Es un avance extraordinario, especialmente para las empresas que necesitan producir más con equipos reducidos.
El problema aparece cuando la facilidad de ejecución comienza a sustituir la capacidad de pensar. Una empresa recibe un plan de marketing ya elaborado, aprueba recomendaciones similares a las de sus competidores y termina perdiendo su identidad en el intento de mantenerse al día con las novedades.
Un estudio publicado en la revista científica Science Advances en 2024 encontró un resultado interesante. En un experimento con 293 participantes, las historias desarrolladas con ayuda de IA recibieron mejores evaluaciones de creatividad, pero también se volvieron más similares entre sí. Aunque el estudio analizó relatos cortos, sus resultados merecen la atención de quienes trabajan con marcas.
En la ganadería existe una preocupación todavía mayor por la fidelidad de las imágenes. Las fotografías y los videos ayudan al comprador a evaluar la conformación, los aplomos y las características raciales de los animales. Una edición con IA puede modificar precisamente los atributos que interesan en esa evaluación y presentar un animal diferente del que realmente se está anunciando.
La tecnología ofrece enormes posibilidades. Aprovecharlas exige conocer el producto, al comprador y las razones por las que una marca merece ser elegida.
¿Qué es lo que sus competidores todavía no pueden copiar?
Piense en una empresa de nutrición animal que busca aumentar sus ventas.
En pocos minutos, la IA puede preparar campañas sobre productividad, rendimiento y tecnología, generar imágenes y organizar un calendario completo de publicaciones. Su competidor probablemente podría conseguir resultados similares.
Ahora considere el conocimiento acumulado dentro de esa empresa. Los vendedores saben qué dudas surgen durante las negociaciones. El equipo técnico conoce las condiciones de utilización de los productos. El historial comercial permite analizar qué clientes siguen comprando y cuáles buscan otras alternativas.
Supongamos que una de las principales dificultades para vender determinado suplemento es la falta de claridad sobre su costo diario por cabeza. Una campaña que presente ese cálculo, respaldado por información técnica confiable, ofrece al ganadero un argumento que puede ayudarlo a tomar su decisión de compra.
Tal vez esa información nunca haya aparecido en las campañas de la empresa, aunque sus vendedores expliquen el tema diariamente a los clientes.
Un estudio publicado en julio de 2026 en el Journal of the Academy of Marketing Science analizó 280 eventos publicitarios de marcas durante el Super Bowl a lo largo de diez años. Los investigadores encontraron resultados favorables en indicadores de reconocimiento y evaluación de marca cuando los anuncios comunicaban diferencias claras entre los competidores.
El estudio se realizó en el mercado estadounidense, pero refuerza la importancia de presentar argumentos que ayuden al comprador a distinguir una empresa de las demás.
Precisamente en este trabajo la inteligencia artificial puede resultar especialmente útil. Con datos propios e información confiable, puede organizar las objeciones comerciales, identificar patrones de comportamiento y ayudar a desarrollar campañas con argumentos más específicos.
Parte de ese conocimiento se encuentra en las conversaciones con los clientes, los informes técnicos y las experiencias del equipo comercial. Es información que difícilmente aparecería en una búsqueda genérica en internet.
Su competidor puede contratar las mismas herramientas de IA. Eso no le da acceso automático al conocimiento que su empresa ha acumulado durante años atendiendo a sus clientes.
¿Su equipo está produciendo más o vendiendo mejor?
Una empresa que publicaba doce veces al mes ahora puede producir cuarenta contenidos con el mismo equipo. El informe muestra un aumento considerable de la productividad, pero todavía es necesario analizar los resultados comerciales.
¿Los clientes potenciales están mejor calificados? ¿Aumentaron las solicitudes de cotización? ¿Mejoró la tasa de conversión? ¿Los vendedores percibieron alguna diferencia en la calidad de los contactos recibidos?
Estos indicadores ayudan a comprender si la mayor capacidad de producción está contribuyendo a las ventas.
Un experimento realizado con 758 profesionales de Boston Consulting Group, en colaboración con investigadores vinculados a Harvard, demostró mejoras importantes con el uso de la IA. En las tareas adecuadas a las capacidades de la tecnología, los participantes trabajaron un 25,1 % más rápido y completaron un 12,2 % más de actividades.
Sin embargo, en una tarea gerencial compleja que superaba esas capacidades, los participantes que utilizaron IA tuvieron una probabilidad un 19 % menor de llegar a la solución correcta.
El estudio, publicado en Organization Science en 2026, ayuda a comprender por qué la misma tecnología puede mejorar el desempeño en determinadas actividades y perjudicarlo en otras.
En el marketing, esto es especialmente importante cuando la IA comienza a participar en decisiones sobre posicionamiento de marca, segmentación de clientes e inversiones publicitarias. Un análisis aparentemente bien fundamentado puede presentar conclusiones equivocadas cuando parte de información incompleta.
La velocidad impresiona, pero los resultados siguen necesitando evaluación.
Quienes conocen el negocio aprovechan mejor la tecnología
Muchas personas están preocupadas por aprender a escribir prompts. Es útil, por supuesto. Saber dar instrucciones a una herramienta mejora sus respuestas y facilita el trabajo.
Pero conocer el mercado marca una enorme diferencia en la calidad de las preguntas y en la interpretación de las respuestas.
En la ganadería, por ejemplo, anunciar un reproductor ubicado en el 0,1 % superior exige comprender el índice genético utilizado, las características evaluadas y la población de referencia. Una herramienta puede presentar correctamente la clasificación y, aun así, generar una interpretación comercial equivocada.
Quienes trabajan con genética animal pueden detectar ese problema. Lo mismo ocurre con un profesional que conoce las particularidades de una maquinaria agrícola, las recomendaciones de uso de un fertilizante o las condiciones de consumo de un suplemento.
Ese conocimiento también permite utilizar la IA en actividades mucho más interesantes que crear publicaciones. Analizar campañas anteriores, estudiar el comportamiento de los compradores, identificar oportunidades comerciales y comparar diferentes estrategias son posibilidades que merecen atención.
Y hay un beneficio que considero especialmente importante.
Si un equipo ha comenzado a ahorrar horas de trabajo gracias a la inteligencia artificial, puede aprovechar parte de ese tiempo para acompañar a los vendedores, conocer mejor los productos y conversar con los clientes.
Una visita técnica puede revelar un argumento comercial que nunca apareció en la publicidad. Una conversación con un ganadero puede explicar por qué prefiere a determinado proveedor. El análisis de una venta perdida puede mostrar una dificultad que la empresa todavía no ha conseguido resolver.
Es información valiosa que puede alimentar nuevas investigaciones, mejorar la planificación y orientar campañas desarrolladas con ayuda de la propia IA.
Yo comenzaría por examinar cuánto del conocimiento técnico y comercial de la empresa se está aprovechando realmente en el marketing. Puede haber oportunidades importantes que el equipo todavía no ha explorado, mientras dedica buena parte de su tiempo a producir materiales similares a los de sus competidores.
La inteligencia artificial puede ahorrar muchas horas de trabajo. Yo aprovecharía parte de ese tiempo para descubrir por qué los clientes eligen esa empresa y qué hace falta todavía para conquistar a quienes están comprando a la competencia.